韶光：2020年12月28日（周一）下午
主持人：大家下午好，欢迎大家参加由亿欧举办的科创场亿欧智库2020年度剖析师大会，这两天疫情加重了，大家能在百忙之中、疫情之下来参会，我们确实十分感激。
疫情对生活的影响我们都深切感想熏染到了，疫情对各行业的影响，各公司的老板都感想熏染到了，疫情对科创的影响，生活感想熏染到了，像AI家居、AR游戏等比较火爆的项目都是在疫情中喷发的，本次发布会各位剖析师会结合疫情驱动新兴技能演化及商业落地的态势，磋商数字化对付科创的意义。
自2019年我国开始发布了牌照到现在，短短一年多韶光，2020年新建5G基站数已经到达58万个，5G终端连接数已经超过2个亿，5G手机、VR、AR、超高清视频等运用已经各处着花，迈入2021年，5G发展将迎来哪些新机遇呢？下面有请亿欧科技奇迹部高等剖析师刘玉豪师长西席为我们解读2021年5G机遇的洞察，以及商业化的新出发点。
<2021年5G机遇洞察及商业化新出发点>
刘玉豪：大家好，首先非常感谢大家能在这种环境下参加我们这个剖析师发布会，作为第一个发言人，我本日带来的主题是关于5G的，相信提起5G大家并不陌生，由于从2018年开始5G技能成熟给大家带来很多想像空间，尤其是5G的商业化运用，给大家对付未来天下的改变带来很多憧憬。
2019年5G的牌照商业化颁发正式开启了5G商业化的出发点，犹如打开一个新的潘多拉魔盒，引发了一系列基于5G带来的连锁反应。
本日我给大家带来的主题是5G机遇洞察及2021年的商业化新出发点，我将从三部分展开：
第一，回顾一下关于2020年5G带来的改变。
第二，对付2021年5G商业化运用做出我们的预判。
第三，基于我们的SPC竞争力模型，看一下5G市场的紧张参与者在5G市场中的变革。
首先关于我们对付2020年5G发生的改变，2019年年底工信部发出一个哀求，要在2020年底中国所有地级市实现5G根本网络覆盖，在这个哀求下，我们这边看到一个今年的情形，实在5G已经进入大规模的培植周期，根据工信部的统计截止到2020年11月份，全国5G基站的数量将近70万多，占环球比重将近七成。
我们根据各个地方政府关于5G基站培植数量，做了一个关于全体国家的统计，根据我们对付各个地方的培植数量统计创造，中国目前所有地级市中广东省基站数量排在第一位，遥遥领先，全体基站数量已经超过10万座，江苏和和上海超过6万座，其次是北京、河南、山东等，由于这些地方在5G基站方案上提前布局，以是在今年大规模培植中抢占了先机。
基于5G大规模培植，对付5G的中上游厂商带来显性收益的险些，这里面比较明显的因此华为中央为代表的通信设备厂商，受中国大规模5G基站的培植影响，像华为，从2020年第一季度到2020年上半年，环球营收占比已经从环球28%增长到31%，右图是关于5G电信设备市场的份额排名数据变革，可以很清楚看到2019年第四季度到2020年第一季度，华为、复兴占比都在环球占将近50%旁边，这里面三星等市场份额一贯在缩减，这都受益于中国5G基站培植的影响。
除了设备厂商，像5G设备上游厂商，比如说零部件、材料供应商，实在也受基站大规模培植和基站设备出货量增加显性受益，这是我们对付2020年5G的第一个洞察。
关于R16标准的冻结，R16标准是今年国际标准组织宣告的在R15标准上的升级标准，R15是2019年5月份做了终极冻结，R15标准更多是针对付当时5G独立组网和非独立组网，以及关于EMBB场景的利用去做的展开，R16标准是在R15标准上做的升级运用，更多的是环绕着垂直行业的运用拓展和原有功能增强方面做一个升级。
R16标准冻结究竟能带来什么样的改变呢？这里面大家可以大略的看一下，在原有R15标准上，只是针对大带宽的运用做了延伸，这里面我们能看4K和8K的视频，根本的AR和VR的云游戏可以运用，我们的上网速率和下载电影频率非常快，这是R15标准的时候，对付5G通信的标准和运用指标的定量。
对付R16标准来说，这也是5G最大的一个运用，便是针对付URLLC的运用处景，做了一些标准、通信指标的方案，在这个标准上很多B端企业已经能展开针对付5G技能的运用做事，比如运动掌握、过程自动化、分离自动化、车联网里的无人驾驶、远程掌握等，这些都是针对付B端垂直运用，基于工业互联网和车联网这两大领域去展开的。
以是说R16标准的冻结在今年意味着行业运用的曙光已经凸显，对付从事B端企业，提升它们的做事以及升级是一个非常大的利好，在这种环境下工业互联网、新基建在这种B端市场打开的条件下，实在能发挥很大的市场代价。
下面讲一下关于5G今年的热点，便是关于5G基站的功耗，我相信大家今年都听到比较故意思的新闻，便是关于中国联通洛阳站在夜间把5G基站的模式调成休眠模式，乃至有的在夜间关闭了5G基站，这么做最紧张的缘故原由便是基于5G高功耗耗电量，由于5G的功耗已经从原有4G基站一千瓦旁边增长到现在的三到四千瓦，是成倍的提升。
全体基站的耗电用度由原来的几千块上升到现在单基站的一到两万旁边，这么大的开支是一个非常高昂的掩护本钱，这也导致了今年三大运营商一贯提降功耗是他们当下5G基站培植的紧张任务。
这里对付5G基站电费做了一个预测，基于单基站的功耗，一些研究机构对5G今年电费开支，估量2020年5G基站培植规模弱按现在的保有量，将近80万座实现的话，全体电费开支估量将会达到250亿元，到2025年旁边最高可能回答道1370亿元。
大家都知道中国移动2019年动力水电费开支只有300亿旁边，意味着这么高昂的电费开支是目前三大运营商在5G运营掩护上无法承受的。
以是，基于这样一个大的问题，怎么实现5G基站功耗的低落，怎么降落功耗，这是目前三大运营商乃至5G设备厂商都在着力办理的主要问题。
我们根据今年一年的动向，包括一些厂商的信息，目前从四个大方向来看（政策方向、设备方向、站点方向、网络方向），5G基站基于这些点做了一些政策的支持、电费支持，以及设备商利用一些新的5G架构、一些新的新材料，比如新的散热材料，去降落5G功耗，从供电办法上用新能源发电，比如光伏发电、风力发电等，通过以上这些办法实现5G功耗的降落。
这里面给5G上游供应商，以及5G培植方，带来一个很大的市场机会，由于毕竟面临着这么大的电费开支，目前所有设备厂商、运营商乐意在5G功耗上花费一定本钱，乃至花费一定的研发用度去降落，这里也是对付5G培植、5G升级带动新的市场机遇。
我们对付5G的不雅观察便是基于边缘打算，5G的基站培植目前已经到70万座，乃至说目前已经在快速培植的过程中，未来普遍达到百万座的级别，在这样的情形下，这个观点的词语在今年被多次提及，首先说一下什么是边缘打算，边缘打算又称MEC，是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，领悟了网络、通信、打算、存储、利用核心能力的分布式开放平台，供应就近的智能化做事，知足行业数字化的需求，比如实时业务、数据优化等需求。
边缘打算更多的是办理目前云打算中央从云中央到边缘中央的过程，由于现在我们一贯提工业互联网，工业互联网对付打算的实时性哀求非常高，5G通信网络支配在人工智能技能的驱动下，打算从中央向边缘端成为一个一定趋势，由于人工智能的算力和算法提升对付数据量大量的产生，已经使得现在的云打算中央实时性无法知足，在这种情形下边缘打算的涌现办理了这部分问题，尤其是在聪慧城市、工业互联网、自动驾驶等数字化、智能化场景下，边缘打算成为了替代云打算中央的一种趋势。
这里面可能包含了边缘节点、云边缘、边缘运、边缘网管等，边缘打算是一个很泛的观点，目前大家更多是针对如何在边缘侧支配打算办法，领悟5G网络，相信这个会随着5G培植的成熟，边缘打算也会逐渐兴起。
我这里整合了5G边缘打算的核心参与者，目前能看到的紧张是四大类玩家：
第一，电信运营商，他们卖力干系的连接。
第二，网络设备供应商，比如华为、浪潮等。
第三，算法类做事商，供应根本的算法做事，基于人工智能的技能。
第四，云做事商，比如百度、阿里、腾讯等。
边缘打算未来也会成为驱动中国全体云打算市场的主要驱动力，这是这样一个征象。
末了我们看到今年比较一个显性的问题，便是从价格来说，全体5G的泛终端模组性价比显著提升，推动了软硬产品的迭代升级，5G模组更多用于5G终真个设备，供应5G基站5G和设备之间的通信连接。
根据华为的预测，5G模组的价格在2019年是150美元旁边，他们估量2023年模组价格会低落到20美元旁边，低落率年均复合能达到42%，受益于这样一个模组价格的低落，很多5G终端运用也会大规模开展。
下面给大家列了关于5G手机出货量的变革和价格的变革，2019年大家可能以为5G手机非常高端，那个时候最低的一部5G手机单价在3000元旁边，2020年10月份旁边，最低的一部5G手机已经低落到900旁边，这里面受益的是5G零部件大规模的出货，以及5G模组成本的低落，使得5G终端设备有了大规模的低落，5G的连接已经达到了两亿点旁边。
以是，随着模组的低落，更多终端运用将会实现，更多的连接也会实现大规模的增长，这五个点是我们对付2020年5G发生变革的洞察，下面是我们对付2021年5G带来市场改变的预测。
这里首先要讲到的是我们对付5G全体市场的变革，我们预测2021年5G小基站将会成为目前5G基站培植的一种主要补充性网络覆盖方面，去做大规模的发展，左边是我们对付未来5G新增基站量的预测，基于我们今年的培植方案以及未来的培植方案，估量2020年年底新增基站数量会达到70万座旁边，整年保有量约23万座，2023年新增基站数量回答道92万座，这几年年均复合增长率该当在10%旁边。
为什么小基站能作为一个主要的方向呢？右边给大家有一个列举，小基站基于它的支配灵巧、本钱低、功耗低的一系列上风，实现了5G宏基站扩容的效果，随着这里面功能的显现，大家可能会以为5G小基站有可能直接成为5G宏基站替代方案，实现大规模运用，这个是我们看到目前5G小基站将来会成为一个趋势性支配的主要缘故原由，从而也会将为5G设备市场带来新的蓝海空间。
第二点便是对付终端运用市场的洞察，我们估量2021年游戏、视频、虚拟现实等远程文娱办公类运用，仍旧将是5G商业化落地的紧张终端，这个缘故原由一方面是受今年疫情的影响，另一方面是受5G基站培植、通信遍及程度的影响，这种C端类运用目前是最随意马虎爆发的，也是最显现的，在这样的环境影响下，2021年疫情可能仍将持续，基于成熟的技能、用户体验，像游戏、视频、AR、VR、远程办公等，都会实现大规模爆发，尤其是这里面的云游戏，可能会从2020年8亿元市场规模增长到2021年15亿元，AR、VR也是目前大量增长的终端市场，估量会在2020年的900亿市场规模增长到2021年1500亿旁边，这是我们目前看到一个比较大的运用市场。
我们接下来要做一个重点的事情，便是针对付数字化，我这边看的是5G，由于5G是作为一个根本的底层通用技能，5G是怎么做的数字化的，5G能对数字化带来什么影响？这里面我会给大家做一个罗列。
我这边认为2021年5G将会从监控、巡检、自动化方向上助力企业率先展开数字化转型，基于人工智能、区块链、大数据技能的成熟，通过5G通信基站的覆盖，以及实时的哀求，在设备层完善的情形下，首先对付设备监测、生产监测、无人巡检、自动化运用实现根本的运用遍及，数字化的第一流级便是数字化运用，这里面是精准掩护、智能决策、智能生产，这里面是更高的数字化运用。
以是，我这边把数字化全体分为三个大部分：配置数字化、感知数字化、认知数字化，我认为目前我们能达到的、在2021年将达到的，便是在配置数字化和感知数字化方向做一些完善。随着2023年、2025年5G大规模的遍及，以及人工智能技能的成熟，认知数字化将会成为终极的树线方向。
针对各个场景运用趋势的预测剖析，这里面我们基于各个行业的从业者、剖析师专家，做了一个行业预测趋势，我们认为2021年终闭类的无人化场景，这种趋势将会成熟推广，像港口、矿区、仓储、运输等，将会促进商业形态的转变，基于5G智能无人化运用。
这里面是5G运用的行业预测剖析图，下面是关于5G推动数字化运用的急迫度，上面是一个运用落地的成熟度，目前可以看到，急迫度比较高的是能源、电力、安防、交通出行和医疗，它们的数字化急迫度最高，关于成熟度方面，安防和能源电力的成熟度最高，一方面是基于我上面列数字化的运用，这里面视频、无人巡检是率先已经开始落地，也是我们目前看到包括国家电网、聪慧城市，很多都是基于视频监控、无人巡检做的数字化运用，以是目前它们的落地成熟度最高。
对付2021年的潜在行业我们做了一个排名，这里面园区排名最高，达到3.7分，其次是安防、能源电力、交通、出行等，像这里面的港口、矿区，我们认为有可能在2021年实现大规模运用。
末了便是我们对付全体5G市场的市场动态剖析，这里面列了两个模型，一个是5G的通信设备模型，一个是5G通信模组的剖析模型，这里面是对企业2020年第四季度市场动态、计策方案、产品体验做的一个模型，关于5G通信设备，目前处于领先地位的是华为和爱立信，一方面是华为受到各国政策的打压，爱立信在这里面崛起了，以是它在2020年第四季度的市场订单一度上升，以是这里面它们处于第一梯队。第二梯队的比如复兴、三星、诺基亚，像富士通、日本电器等都是尾随的玩家。
目前对付5G的总结，便是我认为5G目前还是处于大规模培植的周期中，伴随着成熟的运用，估量5G商业化将是由点向面逐渐展开，伴随着5G场景的成熟和场景运用的创新，将会成为5G商业化创新的出发点。
我这里面更多是对付5G技能、行业动态的剖析，可能内容上比较充足，大家如果对里面的内容有问题，我们可以私下做深入沟通，感激大家！
主持人：感谢刘玉豪老师的分享，让我们看到了5G运用的无限可能，除了5G运用之外，人工智能在即将过去2020年，运用格局基本稳定，商业化进程也连续向横向、纵向深入发展，2021年人工智能商业落地将持续推进，在这一阶段有哪些值得我们关注的重点？下面有请亿欧科技奇迹部分析师乔浩然，为我们带来2021年人工智能商业落地研究的分享。
<2021年人工智能商业落地研究及趋势洞察>
乔浩然：感激大家参加亿欧智库的剖析师发布会，我给大家先容亿欧科技在人工智能领域的研究。
人工智能是一个已经火了非常久的技能，到现在已经经历了三起三落，从一开始的讲故事到现在的逐步商业落地，可以看到它的家当规模逐步增大，从2018年500亿旁边到现在的靠近1000亿，未来还会持续以一个非常快速的趋势往上增长，它现在成为了我们国家数字经济发展的主要引擎。
现在数字经济经由了互联网时期之后，已经成为了我们国家GDP主要的贡献模块，分成两个模块：数字家当化、家当数字化，数字家当化很好理解，便是这些根本电信、电子制造这种信息技能的家当发展，家当数字化便是信息技能在各个行业领域的运用带来的附加代价。左边是人工智能的家当运用，可以在安防、交通、医疗、教诲领域、农业领域有非常广泛的运用，基本上可以说是一个赋能百业的效果。
从运用层往下看是技能层，技能层分成两个模块，一个是技能运用，通过人工智能这些算法衍生出来的技能，目前三大技能运用，一个是CV，一个是智能语音技能，一个是NLP。底层便是由AI芯片、传感器、做事器组成。
第二个洞察是关于2020年的，2020年对付全体环球来各行各业来说是比较魔幻的一年，但是对付人工智能来说，相对来讨情况不是那么恶劣，由于人工智能对付全体疫情防控、资源调度有非常好的帮助，比如打算机视觉，可能每个公司现在门口都会有人工智能测温，有的公司可能也用上消毒机器人，这都是在人工智能帮助下搭建的。
另一方面是我们国家提出的新基建，前一段韶光新基建这个观点非常火，比如我们提出信息根本举动步伐培植、领悟根本举动步伐培植、创新根本举动步伐培植，刚好对应的便是人工智能根本层和技能层，人工智能根本层对应的是信息根本举动步伐培植，技能层对应的是领悟根本举动步伐，创新根本举动步伐又是为人工智能底层算法、未来人才培养供应支撑。
2020年下一个洞察是虽然说人工智能非常火，但是目前看下来人工智能企业盈利非常困难，由于目前业内比较火的四家，CV四小龙，有三家已经分别向港交所和沪交所提上市申请了，我们可以看到它们如果不撤除优先股公允值的话，都是亏损的，而且亏损特殊严重，累加起来可能有几十亿，最高的可能50多亿元。导致亏损最紧张的缘故原由便是人工智能非常高的研发本钱和碎片化的落地场景。
我们先看研发本钱，2019年云从和依图研发整天职别是4.5亿和6.57亿，这是非常高的，以云从为例，2020年上半年研发占比超过100%，亿欧也对83家人工智能企业做了调研，有50%以上的人工智能企业研发投入占比超过50%，只有极少数企业研发占比在10%以下。
我之前关注过一些科创板公司，可以看到能达到10%以上的研发投入，在全体科创板属于蛮高的水平，但是在人工智能企业，有50%以上都是超过了50%的研发投入占比。
另一方面便是落地场景，人工智能现在找到一个轻微比较好的领域，便是聪慧城市，也便是聪慧安防这一块，落地比较好的一个领域，其它领域相对来说比较碎片化，对付人工智能企业来说，怎么用标准化的办理方案办理非标的需求，怎么快速办理这样的需求，这是一个须要大家连续研讨的问题。
但是另一方面我们可以看到，虽然盈利比较困难，旷视如果撤除优先股公允值，他们已经在2019年上半年实现了盈利，盈利了大概3300万旁边，以是说我们认为随着商业化的进程不断加快，可能在未来两到三年有越来越多人工智能公司会扭亏为盈，这是一个一定趋势。
下一个洞察是从成本市场来看，2012年人工智能观点开始在海内火热起来，到2016、2017年投资频数是最高的，投资金额也是挺高的，回到2019年，人工智能落地比较难、盈利比较难的情形让成本可以看到高投入换来一个未知的回收，以是让成本回归理性，2019年只有413次，2020年一到十一月只有281次，投资轮次开始向已经发展了一定韶光、有了一些商业落地模式的公司转换，而不是一开始的种子轮、天使轮，现在已经开始向B轮、C轮、D轮、IPO转变。但是也不用除天使轮、种子轮会有一些比较好的公司，或者说初创公司，便是2019、2020年比较精良的初创公司去得到一些比较高的融资。
比如说一家做智能制造的公司叫斯莫科技，前一段韶光融了10亿，做AI芯片的必认科技前一段韶光也融了10个亿，一些比较精良的公司还是可以融到非常可不雅观的金额的。
我们下一个洞察是关于全体人工智能创业的，我们可以看到和成本市场一样，人工智能创业创业机会收窄，2019年只有37家新成立的人工智能公司，2020年只有33家，比拟2015年的382家和2016年356家，减少了将近10倍。
我们对目前人工智能企业做了一个盘点和梳理，它们分布最多的领域是在做通用行业办理方案、企业做事，运用的技能比较多的便是打算机视觉，这个是我们目前看到运用最多的技能，也是落地相对来说较为成熟的技能。
接下来是2021年的趋势，我们看到一个最大的趋势便是企业数字化转型是最大的趋势，由于2020年疫情的涌如今某种程度上加快了企业数字化转型，让企业意识到做数字化转型的必要性，虽然说现在疫情已经步入了常态化阶段，但是认识到这个必要性之后，可能没有像我们五六月份提数字化转型那么火热，但是未来这个热度不会消减。
在人工智能和企业数字化转型方面，随着企业数字化转型，会加快人工智能的商业落地，而人工智能商业落地意味着算法会得到越来越多的数据，也会反过来支撑企业的数字化转型，是相辅相成的过程，像人工智能可以从业务流程、数据代价挖掘上赋能员工，让员工效率更高，业务流程便是让整体的企业运营更加顺畅，降落企业的运营本钱，数据代价挖掘便是在企业生产过程中、运营过程中，产生一些数据，我们可以从这些数据中挖掘它们背后更深层次的代价，比如精准营销、阛阓里面的客流统计，实在都是通过挖掘这些数据产生背后的代价。赋能员工更好理解，便是加强人机协同，提升员工的事情效率。
我们认为人工智能安全是未来行业该当关注的重点，由于随着越来越多企业把人工智能作为业务重点，人工智能安全也会成为这些企业关注的重点，比如说如果人工智能涌现了问题，可能会带来一些网络安全、社会管理的问题，便是我的数据、架构、信息会涌现泄露，人工智能安全紧张分成三个部分：
第一，人工智能的安全管理，这一块是从政策法规、标准这块制订的，这一块可能更多的是政府层去做的事情。
第二，人工智能技能安全，这个实在是人工智能自身的安全，包含了自身的数据安全、模型安全，举一个例子，如果人工智能技能自身有问题，可能会造成什么样的风险，可以看到我画了汽车的模型，这个是对人工智能鲁棒性风险的一个示例，我们用这个打算机视觉识别一辆车，一样平常情形下经由足够的算法演习可以识别这个汽车，如果我们刻意加上对抗性的噪声，就识别不出来这个汽车，或者说把这个汽车识别成别的物体，如果这个技能用在了自动驾驶这块，会涌现安全风险。
第三，人工智能安全运用，我们目前理解的比较多的便是智能安防，这可能是目前运用比较多的，其余一个层面便是网络防护，也是人工智能安全运用的一个模块。
可以看到安防这块大家比较理解，便是AI摄像头、大数据安防中央，网络安全方面发展的也是比较快的，从最初的恶意软件监测到目前的态势剖析、云防御、反敲诈、物联网安全等。
2019年人工智能网络安全的市场规模88亿美元，占环球网络安全市场的5.2%，未来将会以23.3%增长到382亿美元。
下一个趋势是关于算力支撑这块的，AI芯片和AI算法便是软硬领悟，这边这个图是OPENAI发布的一个人工智能演习所利用的打算量的图，可以显示出来人工智能利用的打算量3.5个月翻一番，这个可以被称之为AI界的摩尔定律，由于摩尔定律是24个月翻一番，像这种传统的CPU架构已经没有办法知足这样大的打算量迭代。
AI芯片出来之后，目前可以看到如果光有硬件和前辈的架构实在是不足的，软硬的领悟才会给企业供应更为可不雅观的打算性能，以是现在有很多企业，比如做人工智能的企业会向上游渗透，开拓这种芯片，比如思必驰依图，他们都自行设计这个AI芯片，设计芯片须要大量的资金投入，也会有一些公司没有很大量的资金去支撑做这个，以是他们也会和一些芯片公司互助，去开拓这样的一个软硬结合的办理方案。我们对全体AI芯片市场做了一个预测，到2023年中国AI芯片市场规模能达到653亿元。
末了是我们对全体人工智能企业未来的预判，实在是在未来一到两年内有很多人工智能企业集中IPO，我们可以看到现在已经有很多企业递交了IPO申请，比如云从、依图等，还有之前已经向港股递交的旷视，商汤也有操持要IPO。
虽然说现在人工智能企业盈利上会让它们IPO碰着一些困难，但是我们国家推出科创板，给没有盈利的企业带来一个非常好的资金支撑，我们统计下来，目前科创板上市未盈利的企业一共14家，个中有5家是人工智能干系的企业，个中也包含了AI芯片第一股寒武纪。
在独角兽层面，我们看到一个独角兽的榜单，2020年全国独角兽一共227家，个中人工智能21家，仅次于电子商务，预测未来2021年肯定会超过30家，由于我们已经看到很多人工智能的准独角兽企业，它们在落地层面发展都是非常好的。
接下来是我们对打算机视觉领域做的企业竞争力剖析，由于打算机视觉在人工智能领域里面落地相对较为成熟，运用比较多，在领导层，便是商汤和旷视，他们在成立年份、商业落地、营收上，情形还是很不错的，其次在寻衅者区域便是云从、依图等，海康威视放在这里实在很突兀，由于它的量级和全体表上的量级不成一个比例，但是如果单从打算机视觉领域来看，它的技能层面可能还是和CV起身的公司有一定的差距，它们在顾客经营能力、全国渠道布局层面肯定远远领先全体图上的所有公司。
还有是目前看下来做的非常不错的公司，我们列举了一些，从它们的营收、研发投入上做了调研，下半部分的公司，都因此产品为核心，他们的产品落地效果还不错，营收也还不错，上半部分的公司产品已经相对来说比较成熟，全体公司的代价不雅观逐渐凸显出来，但是在落地层面相对来说还须要再提升，这是我们对全体打算机视觉领域竞争力模型的剖析。
我本日就先容这么多，感激大家！
主持人：感谢乔浩然老师的精彩分享，为我们展望了未来人工智能领域发展的新机遇，事实上人工智能技能要得到大规模的运用，须要其它技能相结合，从环球范围来看，亚马逊河微软在美国市场上竞争已经是针尖对麦芒了，在中国市场上我们有阿里云、腾讯云，这些都是背靠互联网巨子公司的，像ICT领军行业有华为、浪潮，这些企业都在跑马圈地，争做先行者，未来云打算市场的发展到底呈现什么格局呢？
下面有请亿欧国际奇迹部分析师傅颖威，为我们解读云打算市场发展格局和趋势。
<云打算市场发展格局与趋势>
傅颖威：大家好，感谢大家参加本次发布会，本日我的剖析是关于云打算行业的趋势和我们对这个行业的洞察。
云打算市场从环球来看，中国的发展和欧美发达国家比较，相对处于晚起步的状态，可以把阿里云成立的一年当做中国云打算发展的元年，从阿里提出去IOE开始，也便是去IBM、甲骨文、EMC这种用国产化替代云打算行业的话，在这个背景下，环球云打算增长趋势从整体来看，估量到2023年会在16%旁边，但是中国云打算行业增长处在非常早期的阶段，以是我们预测公有云打算市场还是能坚持在50%以上的增长率的，尤其是在今年疫情的影响下，把这个步骤直接加速，拉快了全体市场和场景云化。
而且有一个比较值得把稳的点，我们说根本即做事、平台即做事、软件即做事，国际市场上的份额，软件即做事的市场该当是霸占最大的，毕竟每个行业可能不一定会购买阿里云的云做事，可能会购买一些HR软件、财务软件这种不同的比较细分的终端软件运用，以是这个行业的总增长、规模该当是占比最大的，但是中国全体市场现在是颠倒状态，也便是IaaS走在非常前面，但是SaaS还是须要往前面再走一步。
从政策层面来看，可以看到十三五信息方案里面非常明确的提升到了新一代的网络技能体系，当然明年会有新的十四五，但是十四五行业方案可能会在5、6月之后才出来，大家可以看到越今后，国家对这个行业的支持，以及它的运用，会提出更高的哀求，目前十四五方案里的建议，会加强壮大新一代信息技能，这个是发展计策的建议。
从宏不雅观来看，便是成本方面，由于毕竟这还是一个相比拟较新的行业，2009年到现在也不过十年韶光，中国的云打算投资数量逐步减少，投资金额增长的相比拟较平稳，马太效应逐步凸显，更多钱会流向更有能力的企业，而且在现在看来，全体市场在早期中国VC投资，2016、2017年是比较火热的阶段，毕竟当时中国的VC相对成熟，比较多，目前仍旧有14000多家的VC，可是这个数量已经开始递减了，中国VC的发展对新行业的发展有推动浸染，但是有一些基金自己的运营，可能市场泡沫太多之后，成本方一些信心的减少，以及这个行业本身的泡沫破掉，这两年的投资环境是成本寒冬，但是更乐意称它为理性回归，大家不再对一个行业的PPT观点的方法这么上头，这是一个比较好的趋势。
对付中国来说，2020年是一个企业上市非常主要的一年，像刚刚我的同事说到5G方面的观点股，我以为云打算和5G观点股比较有关联，青云科技已经在科创板的提交和申请状态中，金山云已经登录了纳斯达克，金山云是一个做IaaS做事的，金山这个公司可以当成中国的微软，我们非常熟习微软的Word、PPT等，金山是中国的微软，除了在做这个方面之外，也做云做事器，供应云的做事。
深网大家可能比较陌生，它的一个做PaaS的企业，做PaaS的企业里面，深网今年的成绩非常不错，由于疫情推动了虚拟办公，它对视频的哀求和对音质的哀求很高，但是它供应的做事便是SDK，给这些软件行业们须要做直播平台什么的，他们会通过深网供应SDK，来提升他们用户的利用感，这个是PaaS的一个企业。
其余这是股票交易量，每个对应的韶光节点，全体相对来说，除了一些大事宜以外还是比较平稳的趋势，这个行业还是比较正常的状态，大家不会说现在还有非常happy的事情发生。
海尔的CEO张瑞敏师长西席讲了一句话，便是产品被场景替代，行业被生态覆盖，这句话我以为非常真实，尤其是做IaaS的企业，IaaS在中国是市场份额最多的，但是如果利用IaaS的企业并没有那么多的话，对付IaaS企业自身的发展有天花板的限定，以是中国现在两大运营巨子（阿里云和腾讯云）在做自己的千帆操持和SaaS加速器，目前全体公有云市场，阿里云占最大头，剩下有四小家，除了AWS是外洋厂商以外，其它三家都是中国本地的云做事公司。
这个云操持可以理解为在拓宽自己的下贱，提升下贱的总体市场增量，带动自己的成长，腾讯云和阿里云有两个操持的大略比拟，比如互助伙伴数量，这个互助伙伴数量是指云做事公司着重和互助伙伴协力打造基于场景云做事的办理方案。
例如腾讯云和阿里云现在都是100家，但是它们覆盖的行业，阿里云根据这个市场份额来理解，确实会覆盖到更多，也供应更多垂直的生态办理方案。但是有一个差异，腾讯云比较特殊的是会自己开拓SaaS产品，但是阿里云说的是只做赋能，不会参与到SaaS产品的开拓，以是这个有时候会引起大家的焦虑，便是是不是守门员既踢球又守门，这个会让他们的互助伙伴感到一些疑虑，但是我以为腾讯云也只是做自己善于的事，并不会和所有的行业、生态起到这么大的冲突。
全体生态方面，这个是他们往下贱扩展的办法，另一个便是除了这个生态以外，我们对行业技能的哀求，云生态的多样性、敏捷性、安全性是三个非常大的重点，敏捷性是出于运维的哀求，目前来讲，从云的支配办法来看，可以看到支配办法的多样性，例如公有云、稠浊云和私有云，私有云肯定是比较定制化的云做事，价格也相对较高，但是安全性和其它两种支配办法比较是最可靠的，公有云最大的特点是延展性，如果你还要再增加云做事，例如做事器不足了，直接在云做事的网站上把云容量上限提升就可以了，但是其它两个云这方面比较欠缺。
其余便是安全性问题，我们以为这个安全性除了对云打算的技能哀求本身要提高以外，也延伸出来一些托管性的做事，比如MSP做事，MSP做事可以理解为什么呢，小企业不太清楚工商局步骤怎么做，可能会做代办帮它理解，做这种它不善于的业务，这种MSP做事也是为不太懂云技能到底该怎么支配，或者是自己资金有上限的情形下，IT做事仍旧要知足，以是它们会找到MSP做事商，帮它们做整体的方案，例如上云前、上云中、运营中、运营后，运营中和运营后是一个周期循环阶段，这个可能更牵扯到企业本身的需求，但是这种定制化的做事对付已经有需求，但是自己没有能力培植的企业来说，这个是比较能担保它们的安全性和利用性的。
除了这些问题以外，中国在容器云和Cpus里，现在还是一个非常新的阶段，其实在外洋的话，尤其是KBS，是把更多的容器集在一个集装箱上，相称于供应更多的容器做事，这个对付运维来讲是非常方便的，由于运维如果只能坐在办公室，远程办公，没有办法回到公司的话，运维职员对环境的操作哀求也很高，这个会供应比较便利的办公环境，也更快的支配设备环境，这种对它们来说，对须要用云做事的网站来说，这都是一个比较好的运维办理方案。
刚刚讲完生态和下贱，现在讲云打算的生态链对上游的推进，由于云打算现在的算力增加，对原有的设备、举动步伐可能也会提出更高的哀求，例如AI芯片的发展，AI芯片对算力的哀求，可以说是软件定制硬件的办法来做的一种芯片，云打算同样也会对上游产生一些影响，比如今年激增的做事器以及运算量，以及5G做事开通后更多数据须要处理，还有更及时的处理，这对硬件效率的提升，反正从量和质上都有更高的哀求。
从硬件上来说，云做事供应商往上游走的话，有它的数据做事供应商，还有IT根本设备，IT根本设备上有核心硬件、核心软件的供应商，对它们的哀求提升便是从软件定制硬件的办法来看，他们须要结合现在有的一些打算量，还有对未来云打算规模的增长情形，来研发往后的做事，这个是对上游的推动浸染。下面是一些中下贱的代表企业，下贱企业太多了，就忽略了。
回到海尔CEO讲的那句话，产品会被场景替代，由于单一的产品现在在各种技能的领悟下，已经不能知足一个场景的需求，以是很多厂商会说到底什么是办理方案，就像我在路边看一个邻家，我须要监控客流，理解进什么渠道的货，货币什么产品在这个地方卖的好，以及邻家的另一个商铺在另一个位置，它又有什么产品卖的好，全体场景不是一个单一的产品和做事就能办理的，以是须要一个整体的办理方案，而且现在像半导体、通信技能、云打算，技能共生，我们说这个是相辅相成的，每一个技能环节都有可能掣肘这一个技能的发展，或者这一个技能的打破也可以带来下一个技能的突飞年夜进，这个便是我们现在期待看到的，像芯片、5G、物联网、云打算全体场景的领悟，聪慧城市也是基于这么一个场景的考虑在设计的，但是现在智能化确实还不足，由于中国全体数字化的阶段，行业和家当之间的差距非常高，但是达到一个数字化的阶段，对整体的数字化进程有非常高的哀求。
以是，我们对未来的判断是这些技能共同发展才能带来更好的发展，云打算可能还是基于云的生态培植，对付云上游硬件的定制，以及云原生的做事来展开。
这个是我们对云打算行业竞争力的剖析，最中间是阿里云、腾讯云、华为云，我们认为它们的计策代价不雅观和产品、顾客都是这些企业里最强的，尤其是阿里云在环球范围可能达不到第一，但是在亚洲范围内肯定是第一市场份额的企业，紧跟其后的有腾讯云和华为云，腾讯云可能是链接C真个能力更强，有能力把产品付诸到C端有哀求的企业，像金山云这些是第二小梯队的，百度智能云大家可能现在听的相比拟较少，但是百度在AI方面的发展，以及自己云技能的发展，现在也是后来居上的。
阁下是相对一些比较老的企业，有一些是新的企业，像世纪互联、中科曙光，它们是相比拟较老的企业，但是它们在云打算行业做一些创新，像青云这种是后起之秀，但是在全体梯队里面，它们相对来说产品比较好，但是顾客和计策、代价不雅观相对其它企业来说，可能还须要加强。
感激大家！
主持人：感激，刚才几位老师为我们剖析了5G、人工智能、云打算等技能的商业落地情形，事实上随着商业运用处景的不断丰富，原有技能也进行了新的更迭，新技能的涌现为家当升级注入新的活力。
就技能本身而言，2021年又会有哪些新的变革呢？下面有请亿欧国际奇迹部高等剖析师Ivan为我们带落2021年技能趋势判断的分享。
<2021技能趋势判断>
Ivan：（英文无翻译）。
主持人：感谢Ivan的精彩分享，听完以上几位老师的剖析和分享，不知道各位媒体朋友们有没有什么提问，事实上各种数字技能的广泛运用，带给全体经济环境一定的变革，数字经济业由此出身了，在这一环境下一方面新兴技能和经济发展相互影响，另一方面企业竞争策略、组织构造等管理事情将面临巨大的寻衅和机遇。
接下来带来分享的是亿欧科技奇迹部实行总经理常亮老师，常亮老师拥有多年的海内主流财经媒体和佳构投行履历，专注于以家当视角挖掘并传播科技企业成本代价，卖力亿欧科技领域整体内容及研究方案，他将和我们分享数字经济时期如何发掘最佳实践，有请。
<数字经济时期，我们如何发掘最佳实践>
常亮：大家好，本日能够到场的朋友都是死活之交、真朋友，感激大家。
本日我带来的分享是数字经济时期如何发掘最佳实践，首先给大家申报请示一下亿欧今年的两个比较大的变革：
第一，研究和咨询收入超过总收入的一半。
第二，我们在2019年年底、2020年年初，在纽约设立了新办公室，那边有四位同事。
以是，亿欧在今年的变革很大，我相信很多互助伙伴、媒体朋友都认为亿欧是一加以媒体活动为主业的公司，但是从2020年年初开始，虽然受到疫情的一定影响，但是加速了我们转型的过程。
首先，我们在研究和咨询这一块取得比较大的进步，其余在国际化方面我们也收成了一些新的进展，今年上半年虽然有疫情的影响，但是我们在美国这边得到很多投资机构、媒体互助方面的邀约，经由这次疫情的磨练，我们越来加倍现中国政府的掌握力非常强劲，中国资产的收益吸引力得到了外洋机构的同等关注。
以是，我们现在很多内容都已经进到道琼斯，也有一些报告得到外洋投资者的垂询，以是我想这是我们在疫情当中，特殊是在当前北京还发生疫情上的反复，我们看到的一些好的变革，这是我们上半年两点比较大的变革。
亿欧2014年景立，现在已经在上海、深圳、南京、纽约有分公司，我的奇迹部在北京、上海、深圳都有团队，亿欧紧张的定位是科技家当投资的信息平台和智库，在分发的资料里，有我们2020年上半年报告的合集，我们关注的领域比较广，而且专注在科技、家当、投资这三大方向交叉的地方。
我们和很多友商不同的一点是我们的定位是在家当端，我们80%以上的受众都是企业上的客户，亿欧自己也经历了五轮融资，有海内比较有名的顶级VC，还有海内的家当成本，都是我们的投资人。
我们在2020年还做了很多事情，比如给长沙、济南等城市，把当地的资源和创新型企业、科技型企业做落地的嫁接，现在全体亿欧团队230人，做事内容是智库、内容、数据产品。在做事活动这一块，我们2020年聚焦在佳构的重大活动上。
亿欧的做事形式有所变革，但是根本是不变的，便是传统家当实体经济如何和新科技、新理念、新政策嫁接起来，看上去这两件事彷佛可以顺利、自然而然的结合在一起，但是并不是这样，在过去六七年，中国从大众创新、万众创业开始，我们可以看到很多企业，新兴的企业，得到很大融资的企业，末了并没有对生产力、生产关系起到比较积极的浸染，末了可能便是一地鸡毛。
亿欧一贯专注如何促进传统家当实体经济的改变，不但是关注最新的发展，这个比较范例的例子便是2017、2018年时区块链技能，后来很快演化成炒币，在那段韶光里面，亿欧虽然已经很关注这一块的技能了，但是我们没有参与到这里面，反倒是在区块链技能某种程度上有点受到冷落的时候，2019年年底的时候，我们出了一篇关注全天下区块链技能落地运用的报告。
以是，亿欧目前是一个专注在科技、家当、投资三大交叉领域的信息平台智库，今年我们也在行业研究、咨询这一块取得一定的进展，今年做事了阿里云、英特尔等比较大的有名企业，我们做的是它的某一个细分领域的市场研究和咨询，该当说取得了比较好的效果。
目前我们有几大板块，亿欧网是我们媒体平台，亿欧国际站是我们专注把中国企业应英文先容到国外的一个平台，亿欧智库已经有了上半年的合集，立时下半年的合集也会出来，每年报告产出在100篇以上，亿欧数据现在在做一个基于市场融资信息、家当信息的家当数据平台，还有二级市场的产品。亿欧大康健、亿欧汽车分别是我们关注医疗康健和新能源汽车领域的两个子公司。
我们目前的做事从报告来看，年报告产出180以上，单份的报告下载量10万以上，阅读量在100万以上，我们研究报告有行业研究，也有互联网公司须要的用户研究，今年我们也接到了几单关于科创板上市公司的行业研究，还有是我们联合一些企业，一样平常是行业龙头企业出具的白皮书、蓝皮书。
在此根本上我们业供应一些详细办理方案，后面我会给大家展示几份我们今年做事的案例，末了是商业落地履行，包括成本运作、家当创新研发、团队架构配置、人力资源调度。
我们有哪些方法呢？从比较概括的角度来讲，定量这一块我们已包办事一些商用机器人企业，还有人工智能企业，我们根据一些能够落地到C端产品的特点和项目需求，来确定基本的问卷架构，然后形成框架，形成可详细的用户信息，经由编码、测试、样本网络，做出了统计表。
其实在这一块我们的事情量某种程度上比较大，实在很多做消费互联网的第三方机构，他们都会有一个所谓的监测APP，但是由于我们关注的是家当，关注家当的话意味着很多数据可能比较难从市场上得到，须要和客户一起访谈，得到市场上的一手信息，这一块虽然难做，但是还是要坚持往前推进。
第二块是我们的定性剖析，这一块紧张是专家访谈，有几块，一个是专家访谈，一个是有效利用韶光，随着是归档跟踪。
经由定性研究、定量研究，还有末了的数据剖析，我们给出的结果，最浅的层面是数据的，再往下缘故原由，末了是办理方案的输出，在个别的项目上我们也须要绘出用户画像，根据情形提出一些策略建议。
这是我们2020年已经实行完毕的报告的整体情形，该当还有10份旁边在实行当中还没有发出来，我可以给大家举几个例子，第一个是一家在全天下比较有影响力和市场地位的芯片设计和生产结合在一起的公司，我们为它边缘打算这一块的设备市场做了研究和营销策划。
今年下半年以来，信创这个这个事情得到了全体行业比较大的关注，我们2020年信创发展研究报告评比出了60家在信创领域成熟度、发展前景比较好的60家企业，这个是我们今年下半年比较快提出的一个办法。
像2020年远程办公办公研究报告是我们今年4月份出的一个报告，这个报告在市场上也算比较独树一帜，由于今年很多公司都开启了在家办公，一些原来以为要花几年韶光才能打开市场的远程办公企业，它们这些工具一拥而上，像我们公司在12月份到2月份之前，这三个月换了四款远程开会的系统，以是能看出来竞争比较激烈，客户很想知道谁做的是最好的，以是我们在这一块很快推出了远程办公的研究报告。
像区块链这一块，我们做了环球科技企业区块链布局案例研究，这是去年年底今年年初发的，在商业航天领域，我们也一贯关注，虽然在2019年全体中国商业航天的融资额也就10几亿，但是我们认为这一块市场是非常值得关注的，2020年我们还会沿着这条路连续出具我们的商业航天家当研究报告。
我们这20多分报告只是向大家展示了我们在科技领域的一些积累和关注点，目前亿欧公司在13个领域拥有比较丰富的研究履历，覆盖30多个细分的科技领域，我们今年也和英特尔、富士康、中国银行等200多家世界级企业加强了互助，我们今年还会出人工智能商业落地运用报告，这个报告是从上海人工智能大会创立这个活动开始每年都要发布的。
刚才给大家先容的天下级的芯片设计制造厂商边缘打算设备的市场研究，实在我们认为意义比较重大，由于这家公司之前在移动互联网期间受到了比较大的影响，但是现在5G大规模铺设，很有可能到达一个运用阶段的时候，它的一系列边缘打算设备、芯片能否在零售领域有一个很好的落地，这是一个非常主要的事情，特殊是在中国市场，以是我们洞察了零售行业数字化转型的核心诉求，结合当下发展的实际问题，还有数字化发展的情形，我们研究了不同细分领域的数字化需求，有针对性的为这家公司供应了我们对付运用细分的梳理和市场发展空间的研判。
其余一家头部的云做事厂商，我们帮它做了一个相对传统家当的供应链数据中台的市场咨询研究报告，是奶粉、畜牧业，我们做一个比较主要的事情是调研了飞鹤等公司的数据终台运用情形，我们做出一个在畜牧业家傍边数据终台运用代价以及它对行业转型影响和潜在商业化的市场空间，为这个行业做数据中台的推广供应一个相应的建议。
这里面我们得到一些比较一手的履历，调研了大型农场数字化生产线，还有渠道供应环节，我们从头到尾都做了一遍，今年还有一个和某CV领域头部企业做了一个市场运用研究，从2021年开始，很多CV厂商都要上市了，很多上的都是科创板，以是在这一块有一个比较明显的抵牾涌现，在之前几年突飞年夜进的市场运用的推广，以及融资所聚焦的市场，可能都是金融行业的某一些运用领域，这些CV厂商到明年纷纭上市之后，它的发展空间在哪里，实在是现在很多研究机构、很多媒体都在质疑的一个点。
以是我们也接到了一些需求，便是关于CV技能的商业落地模式是否有更新、更加能够规模化的商业运用方向，在这一块我们做了一些事情，实在我们也听到CV的某一个厂商现在已经在讲自己是IBM了，这个想法我认为是蛮大的，但是须要结合第三方的研究来给它落地。以是我们做了商业落地的模式拆解、市场动态跟踪，以及重点行业代价的研究。
今年我们还和SAP、工业互联、腾讯云一起发布了工业互联灯塔工厂白皮书，我们对制造业的代价链进行相对深入的挖掘，对供应链、代价链优化趋势做出了细致的拆解，这一块我们和工业互联做了一个比较深入的沟通，我们也访谈了他们的很多专家以及下贱客户，我们从转型升级背景下的发展方向、技能变革、模式变革等问题，就如何打造全场景的客户代价、创新运用模式和前辈制造体系，提出了我们的方案，这里面有我们的范例案例呈现以及末了的建议输出。
这是我末了给大家申报请示的，便是2021年亿欧科技操持出具的研究报告这是我们基于2020年年底的情形做出的操持，到了年终的时候我们还会再出一版，要比这个丰富一些。
2021年我们将聚焦于数字化转型最佳实践，实在数字化转型这个词已经比较老了，但是在刚刚结束的党的事情会议上，数字化转型这个词汇已经成为了一个热词，我们今年下半年也收到很多地方政府家当方案的需求，他们对付数字化转型、如何数字化转型，在观点、实行路径上还有非常大的不愿定性，在这一块光谈观点没有用，提出最佳实践，并让它得到政府、企业和客户的认可是更主要的。
以是，我们今年聚焦于数字化转型的最佳实践，2021年数字城市发展白皮书我们会结合很多上海本地的企业来一起发布，这块有政府方面的辅导。
前一段韶光新华社该当发了好几次，由于上海是老龄化最严重的城市，可能未来5-10年全中首都会像上海一样，我记得最近半年至少有三次宣布，新华社宣布了上海的静安区、长宁区、黄浦区对独居老人是若何一对一照顾的，个中有一条便是智能水表，智能水表结合智能门词，智能水表如果创造24小时利用的水量少于0.01立方米的话，就会派志愿者上门看，实在这是一个非常根本、非常大略的运用，但是我们可以看出上海这样的城市已经连续十年举办聪慧城市的各种报告、展出，该当是一个全国学上海的过程，以是我们会在2021年出具数字城市的发展白皮书，在聪慧城市观点长进级。
2021年我们还会做数字交通的发展报告，这一块我认为也是非常主要的，由于明年的基金投入是非常比较大的，而且就在前天上海有两条地铁线开通，而且是全自动无人驾驶的，也便是说我们以前是公路交通的数字交通，往后可能还会有轨道交通的这一块，我们认为这一块的发展潜力也是非常大的。
2021年我们还会连续信创家当领悟的发展报告，实在2020年上半年信创这个词乃至有点不太好提，但是到了下半年这个词反倒可以提出来了，我们认为2021年还是非常有代价的，我相信美国新政府上台对我们的态度不会有18度转弯，信创这个事情仍旧是一个任重道远的过程，以是我们认为2021年信创家当领悟发展报告还是我们要连续深化连续做的。
像人工智能网络安全、商业做事机器人的市场研究、人工智能商业运用报告，这是每年六七月份我们在上海人工智能大会上发布的报告，除此之外我们还会做知识图谱的运用研究、中国度当数字化转型的指数研究报告，还有2020年北斗组网成功，接下来几年北斗家本地舆信息系统家当，现在有好几家已经上科创板了，这一块的商业化运用我们认为是非常值得磋商的。这是我们以前商业航天领域的报告，现在可以拆出来做。
像5G聪慧终端运用港口矿山篇，我们选港口矿山的缘故原由便是这一块已经跑出来一些比较好的运用了，这一块是最受益于5G大规模铺设的。
在2021年我们还会做商业航天市场研究报告，如果2019年我们做的有点早的话，那么今年该当是恰逢其时，城市和工业AIoT市场研究，这个是我们明年结合5G网络铺设、工业机器人这一块的重大发展，要重点投入的两个比较关键的报告，我们放在2021年下半年。其它的关于数字经济、车联网等报告，我们也会投入一些资源。
总之我们不肯望把数字化变成一个抽象的词汇，把它变成一个写在征象册、政府事情报告里比较难明得的词，我们希望用更多各行各业的最佳实践，让它具像化，让它能够学习、传播，这是我们2021年的一个操持。
末了欢迎在座的各位伙伴和我们一起磋商这些研究方向，感激大家。
主持人：感谢常亮老师的分享，当前数字经济和企业数字化转型已经成为政策和家当共识，大数据、人工智能等技能的成熟也匆匆使企业在研发、生产、运营等环节实现数字化，从技能研发到商业落地，对付企业来说面临着很多寻衅，接下来的圆桌谈论环节，几位高朋将一同磋商数字化转型落地怎么做才算懂行，有请各位高朋上台。
<圆桌论坛：数字化转型落地若何做才算"懂行">
常亮：本日的主题叫数字化转型落地若何做才算懂行，实在本日很多来的企业已经在数字化了，以是我们可以先容一下我们的客户，以及落地运用情形，这是我们比较关心的事情。
首先我相信很多在场的媒体朋友、伙伴可能还须要理解一下每一位高朋所在的公司究竟在做哪一块数字化的业务，紧张的上风在哪里，先请陈总先容一下。
陈翔：我来自易捷行云，紧张卖力的业务是市场营销、公司品牌，我们公司和亿欧有一个非常相似的地方，便是都是同年同悦创立的，2014年2月份，很故意思。
刚才傅老师先容云打算的时候实在并没有我们公司，可能刚才她先容的因此公有云为主，我们公司是做私有云的，如果按照整体投资界的关键词"赛道"来说，我们公司是踩了三条赛道：
第一，开源软件，我们知道现在安卓一贯到做事器的Linux，一贯到AI上面很多的技能，实在都是基于开源的，这是未来的一个趋势。
第二，私有云，私有云实在是云打算的下半场，刚才也谈到了中心的经济会议，以及明年十四五的方案，都谈到发展经济要着眼于实体经济，私有云本身便是为实体经济做事的。
第三，信创，在信创这一块，我们公司去年得到中国最大的IT央企，便是CEC中国电子的投资，目前来讲在信创家当有非常多的投入。
也非常高兴在这里和大家分享企业数字化转型，感激大家！
马思远：大家好，我来自XnMatrix，我们公司外洋版本的全称是Zmtrks，以是我们全体公司的理念和计策便是致力于成为下一代云打算平台，下一代云打算平台底层和陈总说的不太一样，由于我们是基于去中央化和分布式的，以是我们可能主打的产品和全体理念还是安全、隐私保护，目前在我们全体平台上，包括支配了一站式分布式云存储的产品、云资源，包括未来结合这种干系的运用，也包括我们针对付云化算法资源和算力资源，便是下一代的云资源，我们可以理解为把传统中央化云资源的网络进一步的虚拟化，我们即是是把现有的云、边、端架构进行优化和延展。
在我们目前的全体平台上，目前已经有50多家生态企业，包括12万多个人参与个中，里面包括做AI赋能创新平台的，还有做智能机器人的创新企业，感激大家！
唐超：大家好，我是一揽群智公司的首席产品官唐超，我们公司实质上便是一个A公司，口号是让AI成为生产力，而且这个生产力是一个远景化的生产力，我们现在从事的行业是金融和政府，政府里面详细来说是和安防、媒体干系，之前我看这家公司内容的时候，创造AI的技能讲的太多，但是落地比较少，以是在这几年加强了落地方面的考量，最近两三年内项目的落地数量有明显提升，至少有几十个项目落地。
在这个过程中我们总结出来AI不能光靠自己的核心技能落地，还要有相应的外壳，比如数据，还有有再外层的土壤，比如说生产环境，我们后来除了AI本身以外，也引入了数据中台、业务中台这样的外围举动步伐，充分利用现在行业里面PaaS层的内容，以是我们现在专攻全体D那一层的内容，感激。
刘春莉：感谢亿欧的约请，我来自数美科技发卖奇迹部，我们紧张的业务便是为在线业务保驾护航，减少企业在线业务的风险，我们的产品线紧张是两块：
第一，内容安全，现在我们所有的互联网社交、直播、娱乐APP领域，上面会产生大量的内容，比如UGC、评论、昵称等，在中国的环境下，国家网安、网信要做相应的监管，比如说你不能够涌现涉黄暴恐内容的违规，以是我们会通过大数据、机器学习的办法，帮助企业过滤这方面的风险。
第二，业务反敲诈，这个产品我们大部分做事的是电商、银行、保险这样的客户，它们在做数字化转型过程中，须要大量的用户，用户来的时参差不齐，比如有一些黑灰产会混水摸鱼，把全体营销推广的用度薅走，那我全体ROI就会非常丢脸，在这一块我们有SDK、API的办理方案，帮企业减少这方面的丢失。
后面希望能够和亿欧和在座的各位多多磋商，为企业的数字化转型贡献一份力量，感激。
常亮：感激各位，相信在座的的媒体朋友、互助伙伴比较理解四位高朋所在的公司、所从事的业务，我记得12月初有一条新闻是任正非去了矿井，后来又去了钢厂，他亲自戴安全帽下到很深的地方，他便是去看华为的5G运用在矿山、钢铁厂已经到什么程度了，运用是什么样子，我想这该当是已经运用的比较好了，以是才让任正非去看。
这件事给了我一个启示，我们做研究、咨询做了很永劫光，但是每每是在观点上的磋商，常常是一些书面的东西，但是一些很详细的落地场景、比较鲜活的案例是我们比较短缺的，是不是四位高朋可以结合公司的业务，讲一讲我们的运用大概是什么样的效果，给客户办理什么样的问题。
陈翔：刚刚谈到任总下矿井、5G，今年很热的一个词是新基建，刚才我谈到我们公司是做私有云，或者专注于IaaS这个领域，实在云打算也是新基建当中特殊主要的关键词，我这边想举两个案例，我不知道是不是鲜活，由于云打算在全体新基建当中是底座的位置，我们刚才谈到的企业级新运用，包括5G、移动互联网、IoT、大数据、AI，实在都要建立在这个云打算底座上，以是我举一个案例，可能还不说名字，便是中国六大国有银行之一，目前我们公司在上面支配了数千个做事器节点的私有云，我看到2019年的数据，云平台交易量超过6600万比一天，全行的60%交易都是通过云平台完成，实在像国有银行、金融科技，他们并不会采取自己自建私有云，而且上面的运用非常多，有一千多种。像公有云这一边的运用没有那么多，是繁芜型的。
目前来讲，什么跑在私有云的业务上呢？现在看到的网上银行、手机银行、自助银行、电话银等，这种全套的电子银行体系都跑在这个云上面，它全国有4万个网点，10万台自助设备，让它能够实现线下实体银行和线上虚拟银行的结合，结合能做什么呢？
以陕西分行为例，可以做到用数据剖析聪慧柜台，当这个人来到柜台之后是不是能够根据他以前的数据，产生聪慧的迎宾、聪慧分流、聪慧营销，其余一种像普惠的金融，本钱比较高，风险比较大，我估计数美科技也会用到干系的技能，也是跑在云平台上的，可以做到分控的系统化。
再举一个例子，由于中国是制造业大国，便是TCL，TCL在消费者心目当中是家电巨子，但是在云打算领域来看，是中国第一批采取稠浊云的企业，也便是说它的私有云采取了易捷行云，公有云采取了AWS，它都做了什么业务呢？
比如说我和它们的架构副总沟通，他会说互联网类的业务，比如TCL自己的粉丝社区、官网商城等，是跑在公有云上面的，但是像一些核心的系统业务，比如说订单交易、大数据剖析、物流配送、做事支持都是跑在私有云上面的。
刚才谈到亿欧的报告，私有云是有安全性的，也有稳定性和高效性，公有云有灵巧性，对付TCL来说，在刚刚过去的双十一当中很好的运用了私有云和稠浊云，今年我看到的数字是当天实现16亿的营收，同比去年增长44%，以是可以达到将高并发的弹性和背后的交易私密性非常的结合在一起，感激。
马思远：大家好，感谢陈总，我也讲一下我们公司的干系情形，实在刚才讲到任总下到矿场里面，我想引用一下华为今年年初发布的一本泛在算力报告，那个报告里面可以看到全体天下进入数字经济智能时期，我们还是在早期阶段，这个衡量指标便是所谓的人均算力，这里面我要强调一下，我们认为Web3.0便是针对下一代互联网企业里面看，数据的核算和数据库的核算不是一回事，由于数据本身作为一个新型生产要素，对应的算力五本身也作为一个新型的能源在智能时期，以是算力的指标是衡量一个企业、一个国家综合实力非常主要的标准，这个在华为的报告里也看到了。
目前全体中国，以及美国，都是低级阶段，虽然中国排第二，美国排第一，但是总体来讲，离我们真正进入到AI时期智能文明，还是在早期阶段。
其余引用一下惠普前沿实验室的数据，从2018年开始，随着互联网、大数据、人工智能各种技能的不断发展，可以看到2018年开始，数据存储和数据打算的海量打算迭代的爆发，远远超过当前所有的云资源、打算资源，可以说根据它的预测，到2022年开始大概70%乃至以上的数据处理，中央化的载体是承载不了的，须要一个去中央化的下一代的办理方案，这里面存在几个问题。
第一个便是本钱的考虑，由于市场化的办理方案核心是由于本钱，本日我们看到都是一些个人的消费数据，真正到工业互联网，到企业数字化，工业化的数据如何存储是一个问题，由于本钱的问题导致我们现在存储不了、打算不了。
第二，隐私和安全保护的问题，2018年开始从加州到欧洲纷纭颁布《消费者数据隐私保护法案》，很多大的或者中小型互联网公司都面临数据操控和数据垄断的问题，包括上个月我们看到AWS由于API的端口泄露，导致企业涌现一些问题，我们看到中央化的数据确实存在安全隐私和数据垄断问题，这个问题我们在进一步把人工智能互联网进入到千家万户过程中须要办理的问题。
第三，数据库核算和数据的核算是两回事，数据加密往后，是不是不用它了？实在我们说数据是人工智能的能源，数据如果不用我们怎么发展呢？实在是用一种市场化的办理方案，也便是数据隐私化、私有化，数据的权属归谁的问题。
这三个问题我们认为是下一代互联网，或者是下一代云打算须要办理的问题，这里面有几个特色：
第一，演习神经网络逐渐取代软件系统，由于最开始便是以AI导向分布的。
第二，本钱低、安全。
第三，定制化打算。
这是我们对下一代云打算互联网的理解，我们可以抽象来看，从人类文明、人类文化来看，已经从最传统的文进入到化了，所谓的化便是数字化，我们所有的都搬到云端，已经数字化之后，我们要思考人与人之间的关系，便是信赖的问题，家当代价链如何构建，还要思考人与机器之间的关系，我们如何利用机器，AI的算法和共识会不会有偏见，然后反过来攻击人类，还包括万物互联，便是机器与机器的关系，所有的统统底层便是基于打算办法的发展，包括打算的变革，比如现在我们是图灵打算，如果到构造化的量子打算，怎么办呢？
实在实质上人们对安全和隐私保护的需求一贯没有变，实在云打算改变了天空的颜色，天空越明朗，你的底座越要夯实，有了安全和隐私之后，我们相信当前大数据时期，信息会比我们当前认为所谓的存在更为实质。
举一个例子，在我们平台上，比如说德鲁动力，刚刚发布了下一代人工智能的机器狗产品，便是第一个基于云打算底层IPFS分布式云存储网络的智能硬件，即是一个小型的边缘打算体，在全体新一代机器智能体下，你的数据被隐私保护了，什么叫IPFS，便是我们讲分布式云存储实在便是庄子那句话，藏天下于天下，任何所谓中央化的云面临的网络攻击安全问题，其实在它的面前化为无形。
总结一下，去中央化云的理念我们的理解，比如把硬件虚拟化、云化，有了私有云等，到了AWS公有云，我们看到把一些本地资源虚拟化到云端，我们认为下一代到分布式云打算，不但是边缘打算的问题，而是进一步把一个已经虚拟化到分子级别的云资源，再把它虚拟化到原子级别，这里面就有了很多创新的点。
第一个，我们把按需分配变成按打算结果分配。
第二个，你的全体模型，本钱的弹性会更大，更灵巧。
以是，我以为这个是下一代云打算非常独特的魅力，在它的根本上，我们认为在Web3.0里面，真正推动全体互联网发展，有了底层安全和隐私保护往后，会大规模的促进科学家的流量，大量的创新企业在有本钱的优化、安全隐私保护根本上，企业创新构建、学习、落地的全体创周期地会大大的缩短，以是我们认为下一代云打算里面，评价它好不好用，很大的标准便是研发职员的创新体验，这个也是我们一贯致力于的命题，感激。
唐超：我分享一个业务上的三个小故事，这个可能让大家更有觉得，我们做很多关于政府类的项目时，创造一个情形，比如今年年初的时候疫情爆发的很快，在这个过程中我们经历了三种业务落地的问题：
第一，由于AI要依赖于数据，本身是算法，数据从哪来？真正疫情爆发的时候，我们须要的数据不是常规型的数据，这个数据可能很难获取到，比如这个数据须要采集员采集，当时我们看到最大的问题是采集员可能拿着小本子去记，手写的，一个小区一个小区拍门去采集这样的信息，这个过程我们创造AI卡在网络这一步，如果能供应更好的网络手段，像现在的微信小程序也好，或者你如果有一些纸质的，没有关系，我终极可以用到OCR，我就可以把网络的过程变成自动化。统统自动化往后，采集到的数据量就会上去，AI就会有用武之地。
第二，当我们的业务逻辑有了往后，业务专家想去实现某一个结果的时候，会创造他脑筋里面想像的东西和实际看到的东西完备不一样，比如说我根据采集上来的数据去剖析哪些职员是疑似的携带者，哪些人是密切传染者，这些也是要剖析的。
传统的业务履历，根据以前的传染病学事理来说，可能是什么什么样子的，但是新冠病毒可能有自己的一些特点，以是剖析出来的结果哪怕用上了我们的建模工具，末了建出了模，一当作果肯定不对，这种情形下就要去实沙场景看，一个一个例子进行还原，盛行病学上该当叫流调，去剖析这个人密接职员是谁、发生什么情形，后来创造这些路子是非常可能产生密接职员的，这些路子就变成了相应的数据采集员，然后再进一步迭代。
这个过程办理的是有的时候业务来的特殊紧时，本身储备下来的业务建模能力是不足的，须要更迅速的业务建模能力，以是走到第二步便是这一部。
第三，我们创造这些密接职员或者疑似密接职员，怎么样去关照到他，或者和他进一步核实这个信息，传统的办法便是打电话，这个切实其实就要累去世了，比如有的地方可能两三百万人，你要关照他可能要在一周之内全部关照到，这对传统来说险些不可能，这个时候我们完备可以把智能客服上面的智能外呼手段利用起来，语音识别、语义理解、对话过程的理解，你可以运用这种技能，当然这种技能现在成熟程度没法达到100%替代人工，但是至少可以给你快速的核验，比如说给你打电话，您是谁吗，这边可以给一个确认，您最近怎么怎么样，这边给一个反馈，这些内容语音转换成NLP，实际上可以做相对的语义剖析，这个人是不是正常接听了这个电话，回答里面是否有干系的疫情内容，是否要转再人工做核实，比如100万人，这个过程可能就筛选到只有1000人，这样的话人工再去做后面的事情，完备可以落地。
以是，从这三点来看，从数据的接入到数据的处理过程，以及数据末了的落地过程来看，我们这个家当还须要做很多的事情，我们的技能须要领悟到这个里面才能发挥代价。
我之前也做过一些公安的行业，但是我和警察沟通的时候，有一个警察说你是科学家，我是警察，我们一定不能陷入到对方的思考模式上思考问题，虽然说我们须要深入行业，但是不能陷入对方的角度思考问题，我们还是该当用我们善于的技能能力把相应的阶段理清楚，而不是业务流程理清楚，这样才能抽象出我们这个技能在行业里落地的方法论，这样才能实现普世性，由于AI的能力最大的代价在于普世性推广，而并不在于办理详细的行业问题，详细行业问题终极肯定要靠人办理，在目前阶段，强人工智能实现之前，以是这一点上我以为行业里面的职员和技能职员有着相同的认知合理解的话，AI的落地在不远的将来全面实现，感激。
刘春莉：说一下我这块的认识，这几年一贯在大数据领域，我会打仗很多行业的客户，比如银行、保险、汽车、零售、地产，大家都在讲数字化转型，尤其是去年、今年，我们参加所有的会都在讲怎么做数字化转型。
本日的话题是怎么落地，我常常想一个问题，对付一个企业来讲，原来的买卖模式有什么问题，为什么要做数字化转型，我以为我们还是回到买卖的实质，它最好的产品一定是我能够知足用户的需求，同时能够省钱，便是可以降落本钱，但是数字化转型，互联网真的可以帮我们把这个问题办理，由于可以超过韶光和空间。
比如说电商，尤其是疫情期间，很多地方可能没有门店但是可以在互联网上完成，不局限于原来传统门店的模式，以是我以为数字化转型是数据，且有代价的数据，有代价的数据是什么，便是能办理我过去的问题。
比如说我们做的零售客户，比如说咖啡、茶饮的，现在特殊火，如果回到我怎么样在现有的根本上增加发卖额，我须要理解用户的需求，可以通过一个APP或者小程序，去网络用户的需求，不是传统的办法我通过经销商门店发一个调查问卷，一周往后反馈回来。这样实在也可以，但是效率很低，而且不具有实时性，同时还有信息的折损。
你看到的是产品，产品看到的不一定是真的用户需求，大概是有人理解的不对，或者反馈给你的有信息的折损，以是我以为尤其像零售领域，和我们生活息息相关，最好的落地便是开拓一个APP、小程序，在不影响现有商业模式的情形下，怎么更好的触达终端用户的需求，理解到终端用户需求，同时还能扩大发卖额，还可以在线上拓展我的品牌，做宣扬，尤其是今年的疫情，所有的采购都在网上完成，我不须要打仗，也不须要去门店。
包括我们也会做地产，大家难以想像我要买一套屋子，传统的是一定到现场看，是什么样的盘，户型是若何的，我得看到才放心，但是新生代的人不是这样想的，说最好全部在网上完成，我再去看选什么样的户型。我以为这个习气可能是与生俱来的，便是他天生在互联网的浪潮中发展起来。
比如说阛阓，包括我上周去上海，和万达的人聊，他们的用户在疫情期间，很多商家原来不喜好网上秀商品，就像直播带货一样，但是现在没有办法，由于阛阓没有人，尤其在疫情期间，以是他们想尽办法去学习，可以用什么样的工具秀我的商品，然后把流量吸引过来，乃至怎么去做私域流量。
还有汽车，我看亿欧业做事了很多汽车的客户，比如上汽，他们名下有很多品牌，我们原来买车的时候去4S店买，但是现在不一定，可以通过一些APP，在网上可以预约试驾，然后完成交易。
一个是我可以扩展新用户，同时老客户也可以上来，原来传统的经销商可以做后市场的做事，不一定是在那里完成这个交易了，然后会推出一系列的附加值，比如可以抽奖、积分、做游戏，增加用户的黏性，也要听取会员对这个产品的反馈是什么，哪里好哪里不好，产品可以随时迭代更新。
我以为这是做数字化转型在某一个点上找到了发力点，由点遍及到面，小步快跑去迭代，同时还是回到买卖的实质，这种办法真的很方便，可以帮它增加发卖额，也可以降落本钱，大概是这样的，感激。
常亮：刚才四位高朋虽然领域不同，但是大家都是在做一个改变既有格局的事，改变原有不雅观念的事情，末了一个问题问四位高朋，在您所在的领域有没有看到一些新的变革，我们看到的远景是什么样的，我们想做的新的事情是什么？
陈翔：本日我们看到数字化转型，其实在疫情期间，可以升级到数字化生存，对付很多企业来讲，如果数字化转型没有成功，可能在今年上半年直接影响到是否会关门、业务停摆，只有说数字化转型，构建了数字孪生的状态，这样的企业可能才会在这里面脱颖而出。以是，我以为数字化生存也是非常得当的一个题目。
在我们的领域，刚才说到私有云领域，实在也是关系到企业死活存亡的平台，我们知道它对下是对接了打算网络存储这些根本的资源，对上的话，刚才三位高朋的业务都在上面，包括一些数据库业务等，如果这个平台涌现问题，对付企业来讲也是数字化生存的死活存亡大事。
在我们这个领域，未来来看，刚才云打算报告也讲了，云打算整体也就十年多一点韶光，该当算是一个低级状态，私有云比公有云还要晚一点，也处于低级状态，以是技能是非常主要的，尤其在现在我们都在看私有云、公有云在发展，现在大家在谈多云时期，两边一直的发展，还要相互协同，怎么来协同，或者说多云时期怎么看这个事情？
我们是这么看的，便是说刚才三位高朋都是在强调数据，任何IT工具都该当随着数据走，也便是说我们可能会认为原来叫公有云和私有云，可能其余一个提法更恰当，该当叫云的共有支配或者云的私有支配，在防火墙内产生的数据便是云的私有支配，在互联网上产生的数据便是云的公有支配，不要由于我想要你用我的公有云，你就要把你的数据搬到我的公有云上进走运算，包括亿欧要做边缘打算的报告，为什么会有边缘打算？由于边缘产生了数据，我们IT工具要在边缘先去打算，也便是说所有的IT都该当随着数据走。
在这样的情形下，云该当达到不管是私有还是公有，都是同等的体验，现在来讲，私有云包括数据中央的企业级软件，在扩容和升级的时候，还是不能实现平滑无感升级的，这一块可能太抽象，但是大家可能常常会接到一个短信关照，说半夜两点到四点，我们的系统要升级了，你不要在这个韶光运用，实在这个办法不能平滑无感来升级，当然把我们当成2C的用户来看是这样的感想熏染，由于我说的这个技能比较抽象。
以是，我们认为新一代的私有云是未来的发展方向，也便是说最最少在底层可以实现刚才谈到的业务不迁移、数据不宕机的平滑无感升级的状态，这一块对付所有企业级软件来讲都是非常主要的。
第二点是说一下未来的趋势，该当看生态，我们会看到全体不管是公有云还是私有云，都是一个平台，就私有云的支配来看，我们看到很多大型银行支配私有云，会有一个开拓测试云，也便是说它上面的开拓测试工程师会在这上面开拓很多自己银行定制化的业务，包括江苏省农信社，实在除了私有云还用我们的云做了行社云，为全体省的54家农上行供应行业云的做事，上面只有1900多套系统，这里面很多都是根据银行自有业务开拓的，以是谈这么多事情，便是说这些业务非常繁芜，对付整体的私有云未来发展来说，该当担保在一定的产生化情形下，还能够支撑上面的定制化发展，这也是我们看到的发展方向，因此通过生态的办法来办理。
第三点是刚才常总谈到的信创，作为底层的云打算根本举动步伐企业，不能不谈信创，我们创造从去年开始，信创得到市场的推波助澜，不管是政策还是落地的资金，也创造有非常多的国产化芯片、国产化操作系统，作为一个数据中央的操作系统，便是云打算平台来讲，它一定要在底层支持这些X86、ARM架构等新型架构，对上也要支持国产化的软件，来为安全、稳定等业务和行业供应这个做事，以是信创来讲，也是催生了整体的IT大市场，尤其是越往底层发展，我们创造它该当是越集中的状态，越往上层才会百花齐放，由于底层如果说都不集中的话，上层就无法发展了，由于每开拓一个软件就要对接这么多底层资源，不利于整体的行业聚拢，要发散再聚拢。
我想谈的就这三点，感激！
马思远：感谢陈总，刚才刘总和唐总讲的，我部分认同，便是不要站在对方的思维路径里，还是要有自己的专业，由于全体社会，本日我们处在一个大变局的时期，无论是康波周期，还是技能周期等，我们可以看到新一波技能浪潮、新一波根本举动步伐、新一波造富时期的来临，我们创造这个时期格局的变迁，每一波都是在构造边缘度嵌入式的思维办法会创造巨大的机会，包括当时的互联网改造传统的经济。
我想说专业化的思维办法，边界是思维办法的产物，我们可以从边界再出发，还是有很多嵌入式和创造式的蓝海在里面的，蓝海里面的话，最具代价的蓝海思维和创新便是超过韶光的他则产品，这里面做的特殊好的便是上一代4G时期的苹果产品，比如十年前，2008年旁边的时候，苹果推出ITens，我们都认为是打MP3应约市场，但是我们看到它实在是基于全体4G时期，有了智好手机，有了全体APP经济涌现，共享经济等等，由于一个苹果手机实在是一个新的4G时期的、基于移动互联网的新的经济模式，也催生了很多独角兽，包括一些大的科技型企业。
以是，从这一点出发，下一代的闭环生态在哪里呢？在5G时期，我们认为底层的云、操作系统、APP Store，以及全体运用终端，都会发生相应的升级和变革，我们认为云可能是在现有云的根本上，会有去中央化的云、分布式云存储，更为丰富、更为隐私和安全，加密保护，这是一层。
第二层便是我们认为它的操作系统，包括像区块链技能等等，更多的是基于跨链、基于隐私、基于现有的互联网，在进行进一步的升级，也便是说把现有所谓的综合流量、垂直流量更多的转化为代价流量。
第三点便是APP Store，现在我们是基于软件，前面我强调在Web3.0，我们去畅想的话，实在我们的APP不是基于软件系统，而是基于演习神经网络，也便是说我们不才载的是算法，我的API接口是开放开源的，各种算法到我们的硬件里面，然后浸染到终端去运用，这个终端便是下一代智能体，可能是一个人工智能的硬件，或者是干系的载体。
我想说全体从底层、硬件、算法、软件这一套的闭环说，将取代现有安卓系统或者苹果系统，它一定是开源的、共享的，这是全体未来我们看到的蓝图。
在这个里面，对企业来讲有两点特殊主要，便是企业自身参数很关键，什么叫企业自身参数呢？在未来有两种模式，这个企业在这里面是最具代价的，一种是Tklesovice，一种叫Iteisovice，这两种都是我们认为下一代互联网和云化企业里面最具创新的企业模式，也是衡量企业关键的参数。
对付个人来讲，不才一代的生态里面，什么最具代价呢？我们看本日的云化时期，云代表资源，我们认为云是下一代全体数字天下的能源和资源，现在大家比较关心监管垄断的问题，实在和建屋子一样，便是地皮归谁所有，我为了希望办理更多的问题，我希望我不断的扩容地皮，以是便是我建更多的资源，无论怎么样，你的数据、云资源的Olshop还是大厂，以是这会涉及到垄断的问题，实在还是我们在云端建屋子的问题。
不才一代，我们认为一把尺子就可以办理问题，下一代互联网除了规模化、安全性、稳定性以外，便是前面我们讲到的鲁棒性和精准性，实在一个标准性彷佛可以办理动态的边角解问题，不可实现三角里面可以用动态的边角解来办理标准化的问题，也便是说我们认为下一代云打算不是垄断的，是开放的，我们叫做指尖上的算力，我们自己电脑里面的算力都可以参与到共享和打算里，关键是我们要找到这把度量衡的尺子，由于有了尺子的话，我们才可以标准化，才会有全体万千生态的长成，从个人来讲是这样的。
末了还是回到我们公司的愿景和理念，我们还是以安全和信赖去实现人类在AI和大数据时期的寻衅，然后拥抱全体数字文明，感激大家！
唐超：我和我们公司创始人老师有一个共同的梦想，便是亲眼目睹强人工智能的实现，这个可能是作为做算法人一个终极的想要看到的事情，如果实现了强人工智能，人类的其它发展，自己自身的进化可能到一个阶段就结束了，除非实现赛博朋克那种把机器和人结合到一起。当然这个梦想好久远，我们回到现实来看，现在我们能做哪些事情呢？我在讲的是十年和二十年范围内能实现的，而不是五十年、一百年实现的事情。
从我们目前的情形来看，企业的数字化转型一定有两个地方须要考虑：数据、业务，这两个环节怎么样打通是现在很多企业要面临的问题，如果把AI拿到一个得当的位置来看，该当在这个之间起到催化剂的浸染，不管是数据的接入，还是数据的领悟，再到业务层数据的管理和建模，然后是业务的利用，末了形成闭环，产生进一步的数据，使得这个闭环的数据和业务范围越来越大、越来越广，全体这个过程想让闭环转起来的话，须要有一个发动机，我们称之为AI引擎，这个AI引擎目前来看，我们在CV行业里面已经有一些东西可以落地了，在NLP的行业里面，自然措辞理解这个行业里面，也有一些可以落地的东西，但是可能业界对它的哀求比较高一些，由于常常有一些专项评比，比如敲诈检测、物体识别等，比拟的时候会拿人类比拟，这个时候比拟会创造很多情形下离人类的识别还差的很远。
我们怎么看这个问题呢？首先人类刚出身的时候，一个婴儿睁开眼睛，第一个实现的是可接管光，由于在胎盘里面可能看不到太多别的光，他开始分辨颜色、分辨物体，识别物体的类型，这些最原始的操作便是20多一年前生命刚出身的时候去做的事情，以是人类从受精卵变成小胎儿，一贯到出生，再去发展，到成人这个阶段，在把生物全体蜕变过程实现了一遍，AI实在也把这个过程又重新做了一遍，以是AI里面视觉部分，比如物体的识别、物体的类型检测、物体的打标，包括它的一些描述，这些东西都是从很小的小孩子具备的能力一步步的往前走。
我们在NLP领域，也要做这种事情，但是创造一个问题，由于NLP相称于人类已经抽象出了措辞这种东西，小孩能学会措辞这种东西，实在怎么着也得从两岁开始会说一些大略的词，到五六岁的时候才能有一些比较好的理性理解，现在AI的能力离五六岁可能还有间隔。
但是我看到了最近行业里面的一些突飞年夜进的进展，比如去年的时候，Facebook等公司牵头的OPENAI，用了巨大的算力算出了一个GPT3的模型，这个模型实现了大家想像不到的逻辑，看起来的话，最少部分问题已经达到六七岁小孩的水平，这个代表AI正在觉醒，AI正在能够具备一定和人在某一个低年事阶段，或者在某些大略认知范围内，能够达到的这种能力，我们作为行业里面的践行者，我们的目标一定是拿到这种能力，现在来看在刚才说到的数据和业务之间，它起到一个什么样的催化剂浸染，在哪些位置点最能发挥出代价，自然而然最适宜在这个地方做。
对付我来说，梦想便是看到强人工智能从一两岁一贯到青壮年，哪天能参加高考，乃至替我们做一些思考性的东西，让人类真正解放出来，它一定是在一个较好的环境中成起来，但是除了我们教它以外，最好的便是投身于行业，这样的话也能让行业受益于它的发展带来的代价，这个实在是下一个阶段，对付AI来说一定要思考和怎么样把它做的更好的一个方向。
我们一贯关注国际、海内最新的科技点到底在哪里，它和我们想到AI的发展路线到底在哪里是最干系的，这个肯定是我们一贯不雅观察的，但是核心是放在数据和催化点位上怎么把它做好，感激。
刘春莉：我以为数字化转型未来的趋势有三个点：
第一，体验为王，未来无论是纯互联网的业务，还是传统的企业转到线上，如果能够让它持续的发展，我以为不只是你的线上业务和产品，以及数据能知足用户的需求，同时你要让它体验更好。
现在的用户越来越刁钻，尤其是未来新生代，我以为好的体验一定是线上的数字业务能够长久持续发展的关键要素。
第二，数据隐私安全，尤其是今年，大家可能常听到个人隐私保护，像我们做大数据的，所有给客户开放的SDK、API，或者我们采集的数据，都要符合欧盟的GDPR，GDPR最关键的是我在用户获取信息的同时得到授权，便是它明确的许可你获取，你才能获取，我以为这是一个方面，如果大家的业务都转到线上，你有了一个手机，所有的事情都可以完成的时候，你的隐私就会非常主要，我以为个人隐私的保护是未来要关注的一个点。
第三，内容的安全，比如说我们这一代人可能还好，还比较适应互联网的这种模式，像很多老年人，实在是被迫接管互联网的，没有办法去医院，老年人去医院必须填一系列的信息，你便是要打开手机，按照那个小程序填，然后完成活体的验证，你才能进去，实在是被迫接管的，这是一部分人群，还有一部分人群是未成年人，包括最近网络上炒的比较火的未成年人的保护。
尤其是疫情，互联网远程教诲非常火，像猿辅导、作业帮，得到了巨额的融资，小孩现在在互联网上接管的信息和我们那个时候不一样，他该当去看什么内容，他获取的信息该当是什么样的，一定要符合国家的公序良俗，所谓的道德、原则等等，我以为对付未成年人的保护，他在互联网上看什么、能够发什么内容，我以为这种安全非常主要。
包括现在我们做的很多业务，大家都很关注未成年人吸烟、赌钱、色情干系的东西，如果你是一个未成年人的用户，有些东西我是不能给弹给你的，我是不能给你推这个直播的，包括现在很多的社交，或者是学习的平台，都会有社交的身分在里面，我以为这是很关键的，便是个人数据的隐私，以及未成年人的保护，这是要关注的点，由于数字化转型不仅关系到我们这一代人，还有上一代人、下一代人，这是很主要的。
其余是职员的能力和本色，我们平时的很多客户，在企业里面和数据沾边的，做这个事的人，自然而然是原来做IT的那拨人，比如CIO，但是不知道大家有没有想过这一拨人当时最善于的是OA、CRM、ERP，这些企业内部的管理软件实在是西方管理思想的延续，实在是西方传过来的，比如最早的IBM、甲骨文这些公司推出的产品，它实在办理的核心问题是企业内部生产关系的效率。我们现在讲的数字化要更多的对外，便是我的用户从哪里来，我怎么样让我的IT信息部门去赋能业务，帮助业务部门赢利，更好的去做生意，我看到很多企业在这块有待提升，还是要学习和提高。
未来我以为须要有数字官、运营官，这样的一个部门的人，麻雀虽小、五脏俱全，须要有研发、产品、运营、售后、做事等，而不是说很多企业做数字化转型的时候说我拉过来一个IT，便是网上卖东西，实在不仅仅是网上卖东西那么大略。
比如说互联网线上的产品和线下实体店可能会有差异，这样的产品该当怎么去设计？比如物流最好比较轻便，如果你很沉重话，我以为物流都是一个问题，运不了，或者本钱太高，用户也不愿意接管，我宁肯去超市买。
我以为从业职员总体能力的提升，在企业里面须要更关注、更重视，紧张是这三点，感激。
常亮：感激刘总，本日我从上海过来的飞机上读了一本书，个中有一句话很受启示，便是当下的事物和未来的的事物不是截然分开的，只是在时空中不屈均的分布，也便是说本日四位高朋谈的事情可能已经是未来了，只不过我们现在还不知道，假设在座的各位互助伙伴和媒体朋友在本日四位高朋谈到的不雅观点当中，窥见了那么一点点未来，我相信都是非常有代价的，感激四位高朋。
主持人：感谢高朋的精彩演讲，数字化经济和企业数字化转型已经是大势所趋了，技能与运用处景的结合也显得十分主要，随着技能的不断演进和商业模式的改造，数字经济将进一步加速发展，到此我们的发布会基本上结束了，感激大家！
