研发中缺点的认知有哪些？
1. 能够模拟就已经成功了。就拿一个模组来举例，一个模组里面有伺服电机、连轴器、丝杆、导杆、滑块、模组架等，这个伺服电机的精度是多少？伺服电机本身由不同公司的生产能力不同，其精度是有差异的。伺服电机空载时转一圈偏差多少？转 50 圈均匀偏差又是多少？
很多人认为伺服电机是没有偏差的，但事实上却不是。不同等级的伺服电机偏差也不一样，购买回来的伺服电机须要自己想办法去测它事情偏差。丝杆、连轴器、导杆、滑块等也要测试其各个偏差，而不是供应商供应多少便是多少。
2000 元与 200000 元的伺服电机如果不会测试，形状一样很多人是无法判别的，会造成什么结果？本来你想做出的模组精度是可以达到正负 0.002mm，而实际上由于不会判断把低精度的伺服当作高精度的，而只能做出来精度正负 0.05mm 的模组，不单被骗还找不到缘故原由，这种征象很常见。
2. 丝杆、导杆、滑块、连轴器等都须要测试，测试方法办法对不对也会影响结果。机器绘图实在不难，很多人都会，但是精度掌握精度组合很多工程师却不一定会。欧美的工程师便是精控能力强一点，测试方法精确一点，数据库利用能力强大一点，判断力强大一点。
绘图能力可能还大不如海内非标工程师有效率，由于他们会图的时候还须要根据不同的材料打算间隙该当设计多少？每种材料热胀冷缩度多少？每个公司的加工精度和材料处理能力如何？设计的好的机器正常事情温度该当掌握到多少？设备由于不同材料如何设计其加工工艺、加工流程、装备装置工艺该当如何设计？等等，这也算数据库的必要一环。
